3月20日外媒科學網站摘要：把火星樣本送回地球？NASA拿不出百億美元
3月20日（星期三）消息，國外知名科學網站的主要內容如下：
《自然》網站（www.nature.com）
1、如何糾正AI圖像生成器的偏見問題
研究發現，媒體、全球健康組織以及如維基百科等互聯網數據庫中使用的圖像常常展示了性別和種族的偏見。人工智能（AI）圖像生成器正基於這些充滿偏見、有時甚至含有非法或問題圖像的在線圖片進行訓練。這種做法塑造了AI所創造出的內容：在一些情況下，由AI圖像生成器創造的圖像甚至比谷歌圖片搜索的結果更缺乏多樣性。
研究人員表示，這一問題非常關鍵，因爲AI生成圖像的廣泛使用將進一步強化刻板印象。雖然一些用戶使用AI生成圖像僅爲了娛樂，但也有人利用這些圖像來充實網站或醫療宣傳冊。批評者認爲，應在AI圖像深入人心之前，儘快解決這一問題。
一些研究者致力於指導人們如何更有效地使用這些工具，或探索改善訓練數據管理的途徑。然而，這一領域面臨着種種挑戰，包括對於“正確”結果的不確定性。研究人員表示，最關鍵的步驟是開放圖像系統，讓人們能夠明白背後的運作機制、偏見的來源以及如何有效消除這些偏見。
有些公司稱，他們已在算法中嵌入特定功能，以便在不需用戶介入的情況下自動消除偏見。
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除了上述措施，還有人嘗試改進訓練數據集的管理方式，這對於含有數十億圖像的數據集而言既費時又成本高昂。這意味着企業需要依靠自動化的篩選機制來剔除不相關或不適當的數據。
2、NASA火星探測任務面臨預算挑戰：樣本回歸地球需超100億美元
美國航天局（NASA）因預算問題正重新考量“毅力號”火星車的任務規劃，尋求以更經濟的方式將其收集的樣本送回地球。
“毅力號”在過去數年探索了火星耶澤羅撞擊坑內的一個古河流三角洲，旨在尋找生命存在的跡象。目前，火星車內裝滿了17管火星岩石、泥土和大氣樣本，這些樣本構成了一個重要的地質集合。然而，由於火星車上的儀器限制，無法確定樣本中是否含有生命跡象的分子，也無法確定樣本的年齡以揭示火星曆史。因此，將樣本送回地球進行分析變得尤爲重要。
但是，根據去年一個獨立小組進行的一項嚴謹的工程分析，將“毅力號”樣本帶回地球的成本可能高達110億美元，遠超NASA的預算能力。NASA和歐洲航天局（ESA）現正尋求一種成本更低的方案以實現樣本回歸——否則，這些珍貴的岩石樣本可能將被留在火星上。
3、“里程碑時刻”：首次通過生成式AI創造全新抗體
本週在預印本平臺bioRxiv上報告的一項原理驗證研究，展示了利用人工智能（AI）指導蛋白質設計以創制治療性抗體的可能性，該市場價值數千億美元。抗體是一種免疫分子，能夠緊密結合與疾病相關的蛋白質，通常通過免疫動物或篩選大量分子來生產。
去年，美國華盛頓大學的團隊推出了一款名爲“RFdiffusion”的AI工具，使研究人員能夠設計出與特定蛋白質緊密結合的微型蛋白。但這些定製蛋白與抗體無關，因抗體識別其目標是通過難以用AI模擬的“柔性環（floppy loop）”。
爲了克服這個問題，華盛頓大學的另一支團隊對“RFdiffusion”進行了改進，基於用於圖像生成的神經網絡技術。通過訓練數千種已確定結構的抗體及其它類似抗體相互作用的案例，團隊對工具進行了優化。
應用這種方法，研究人員設計出數千種抗體，能夠識別多種細菌和病毒蛋白的特定區域，包括新冠病毒和流感病毒侵入細胞的部位，以及癌症治療的藥物靶點。
《科學時報》網站（www.sciencetimes.com）
來自非洲33億年前太平洋岩石揭示了最早板塊構造證據
普遍的地質學觀點認爲，地球在形成初期是一個高溫的天體，未經歷大規模地震活動，且表面過於脆弱，無法形成堅硬的板塊。然而，新西蘭惠靈頓維多利亞大學（Victoria University of Wellington）的兩位地質學家提出了不同的看法，他們認爲年輕的地球上充斥着地震，這些地震由一個板塊在俯衝帶下滑至另一個板塊下方引發。
這兩位地質學家幾年前開始研究非洲南部巴伯頓綠巖帶（Barberton GreenstoneBelt ）保存的一些最古老的地質記錄，那些岩石形成於36億至32億年前。他們在2024年的研究中發現了早期地球板塊構造活動和大地震的證據。
《每日科學》網站（www.sciencedaily.com）
1、熔點預測的突破解決了一個逾百年的物理學難題
英國倫敦瑪麗女王大學（Queen Mary University ofLondon）克斯特亞·特拉琴科（ostya Trachenko）教授解開了物理學界長期存在的一個謎題。他在《物理評論E》（Physical Review E）雜誌上發表的研究提出了一個關於預測熔點的普遍理論，這一問題已經困擾了科學家們超過一個世紀。
我們對物質的固態、液態和氣態三種基本狀態的認識，主要是通過溫度與壓力的相態圖來進行的。這些圖展示了各種狀態存在的條件，並用清晰的界線分隔開來。但是，標識固態向液態轉變的熔化線一直缺少一個普適的解釋。
特拉琴科教授的理論填補了這一空白。通過結合最新的液體理論進展，他發展了一個新框架，證明了熔化線可以被一個簡單的拋物線方程所描述。這一理論不僅爲熔點的預測提供了實用工具，還揭示了各種材料之間的廣泛相似性，這一發現具有超越理論物理學的重大意義。
2、洞穴魚爲脂肪肝的治療提供了新線索
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過度飲食和長時間飢餓都可能導致脂肪肝，進而引發肝臟疾病和損傷。然而，最新研究發現，與其他動物不同，具有天然抵抗飢餓能力的洞穴魚能夠保護其肝臟，保持健康狀態。這一發現爲理解並可能解決人類肝病提供了新的啓示。
通過將洞穴魚與其他更易受飢餓影響的生物進行比較，研究人員發現了一種與飢餓相關的，可能促進脂肪肝發展的基因。這種在進化上保守的基因可以成爲現有候選藥物的靶點，從而保護肝臟不受傷害。
這項發表在《生命科學聯盟》（ Life Science Alliance）雜誌的研究，通過比較洞穴魚、河魚、斑馬魚甚至果蠅的基因表達，發現除了洞穴魚外，所有物種在長時間飢餓時都會激活一種基因。該研究結果表明，飢餓誘導的基因不僅調節脂肪肝疾病，而且這種機制也從果蠅到魚類再到人類的大約4億年動物進化過程中得以保留。
《賽特科技日報》網站（https://scitechdaily.com）
新技術可能使秘密地下核試驗不再可能
一個由地球科學家和統計學家組成的團隊聲稱，他們現在能夠以99%的準確率判斷是否進行過地下核試驗。以往，區分核爆炸和其他地震活動（如自然地震或地面上的人爲活動產生的震動）一直是一個挑戰。
這項由澳大利亞國立大學（ANU）和美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室（LANL）的地球科學家與統計學家合作完成的研究，開發出了一種新方法，能夠“快速評估某一事件是否爲爆炸性事件”。他們的預測模型建立在分析核爆炸與地震產生時岩石變形模式的物理差異的基礎上，這使得專家能夠更準確地判斷記錄到的震動信號是屬於哪種類型的地震。（劉春）
